Kemiskinan Perkotaan dan Risiko Banjir
Minggu, 04 September 2022 - 18:38 WIB
Data yang dihasilkan survei tersebut telah membantu untuk memahami lebih baik bagaimana banjir berdampak pada masyarakat, di luar nilai agregat kerusakan dan kerugian yang biasanya dipublikasikan di media setelah peristiwa banjir. Data tersebut juga dapat digunakan untuk melakukan penelitian yang relevan dengan kebijakan tentang adaptasi perubahan iklim, urbanisasi, kemiskinan perkotaan , dan banyak lagi.
Kumpulan data DHPS dari Accra, Addis Ababa dan Dire Dawah, Dar es Salaam dan Cap-Haïtien baru-baru ini diterbitkan di Perpustakaan Microdata Bank Dunia dan dapat diakses publik oleh pengguna berlisensi.
Ada tiga tiga temuan utama dari survei ini yaitu; Pertama, sementara orang kaya dan orang miskin sama-sama cenderung terpengaruh oleh kejadian banjir dengan intensitas tinggi. Orang miskin lebih mungkin terkena dampak dari kejadian banjir yang lebih kecil dan lebih sering.
Ketika ditanya tentang keterpaparan terhadap peristiwa banjir besar tertentu, rumah tangga yang lebih miskin dan lebih kaya memiliki kemungkinan yang sama untuk terkena dampak (seperti di Accra). Ketika ditanya tentang paparan banjir, seperti di Cap-Haïtien dan Dar es Salaam, orang miskin lebih mungkin terkena dampak.
Kedua, orang miskin tertarik ke daerah rawan banjir dengan perumahan murah dan aksesibilitas terhadap pekerjaan. Data menunjukkan bahwa rumah tangga yang mengalami risiko banjir lebih tinggi membayar sewa 14-56% lebih rendah di Accra dan Addis Ababa.
Di beberapa kota, rumah tangga yang terkena dampak tinggal lebih dekat dengan pekerjaan. Di Dar es Salaam, penerima pendapatan yang terkena dampak banjir setidaknya sekali, tinggal 13 menit lebih dekat ke tempat kerja daripada mereka yang tidak terkena dampak. Dan, mereka yang terkena dampak lebih dari sekali hidup lebih dari 25 menit lebih dekat untuk bekerja daripada mereka yang tidak terkena dampak banjir.
Akses terhadap pekerjaan memang menjadi pendorong bagi rumah tangga yang bermukim di daerah rawan banjir. Di kota-kota seperti Accra dan Addis Ababa, di mana daerah dengan kepadatan pekerjaan tinggi bukanlah yang paling menarik, tercermin dari nilai sewa yang lebih rendah, harga sewa bahkan lebih rendah ketika kepadatan pekerjaan dan risiko banjir tinggi.
Kumpulan data DHPS dari Accra, Addis Ababa dan Dire Dawah, Dar es Salaam dan Cap-Haïtien baru-baru ini diterbitkan di Perpustakaan Microdata Bank Dunia dan dapat diakses publik oleh pengguna berlisensi.
Ada tiga tiga temuan utama dari survei ini yaitu; Pertama, sementara orang kaya dan orang miskin sama-sama cenderung terpengaruh oleh kejadian banjir dengan intensitas tinggi. Orang miskin lebih mungkin terkena dampak dari kejadian banjir yang lebih kecil dan lebih sering.
Ketika ditanya tentang keterpaparan terhadap peristiwa banjir besar tertentu, rumah tangga yang lebih miskin dan lebih kaya memiliki kemungkinan yang sama untuk terkena dampak (seperti di Accra). Ketika ditanya tentang paparan banjir, seperti di Cap-Haïtien dan Dar es Salaam, orang miskin lebih mungkin terkena dampak.
Kedua, orang miskin tertarik ke daerah rawan banjir dengan perumahan murah dan aksesibilitas terhadap pekerjaan. Data menunjukkan bahwa rumah tangga yang mengalami risiko banjir lebih tinggi membayar sewa 14-56% lebih rendah di Accra dan Addis Ababa.
Di beberapa kota, rumah tangga yang terkena dampak tinggal lebih dekat dengan pekerjaan. Di Dar es Salaam, penerima pendapatan yang terkena dampak banjir setidaknya sekali, tinggal 13 menit lebih dekat ke tempat kerja daripada mereka yang tidak terkena dampak. Dan, mereka yang terkena dampak lebih dari sekali hidup lebih dari 25 menit lebih dekat untuk bekerja daripada mereka yang tidak terkena dampak banjir.
Akses terhadap pekerjaan memang menjadi pendorong bagi rumah tangga yang bermukim di daerah rawan banjir. Di kota-kota seperti Accra dan Addis Ababa, di mana daerah dengan kepadatan pekerjaan tinggi bukanlah yang paling menarik, tercermin dari nilai sewa yang lebih rendah, harga sewa bahkan lebih rendah ketika kepadatan pekerjaan dan risiko banjir tinggi.
Lihat Juga :