Data Fenometer Ungkap Elektabilitas Digital Ganjar dan PDIP Teratas
Kamis, 09 Februari 2023 - 16:08 WIB
Nama Gubernur Jawa Tengah Ganjar Pranowo bersama PDIP menjadi nama yang memiliki elektabilitas digital tertinggi di bulan Januari 2023, berdasarkan Fenometer. Foto/Istimewa
JAKARTA - Nama Gubernur Jawa Tengah Ganjar Pranowo bersama PDIP menjadi nama yang memiliki elektabilitas digital tertinggi di bulan Januari 2023. Hal ini berdasarkan pemantauan cerdas digital yang dilakukan oleh Fenometer selama kurun waktu 1-31 Januari 2023.
Teguh Handoko selaku founder Fenometer mengatakan, data monitoring cerdas digital ini diperoleh dari hasil pemantauan percakapan netizen di kanal-kanal media sosial seperti Twitter, Instagram, Youtube, Facebook, dan News Online.
"Metodologi pengumpulan data percakapan didapatkan dari publik atau netizen melalui unggahan pada kanal Twitter, Instagram, Youtube, Facebook, News Online, dan Blog di Indonesia dengan menggunakan engine saat melakukan crawling dan set up project," kata Teguh dalam keterangan persnya, Kamis (9/2/2023).
Baca juga: Isyarat Dukungan Jokowi ke Ganjar, PDIP: Pencalonan oleh Parpol
Selanjutnya kata Teguh, engine akan mengkategorikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Kemudian, data yang dikumpulkan dilakukan analisis sentimen dilakukan secara otomatis (Engine) serta Admin Cleansing (Human) dengan tingkat akurasi hingga 92%.
Teguh Handoko selaku founder Fenometer mengatakan, data monitoring cerdas digital ini diperoleh dari hasil pemantauan percakapan netizen di kanal-kanal media sosial seperti Twitter, Instagram, Youtube, Facebook, dan News Online.
"Metodologi pengumpulan data percakapan didapatkan dari publik atau netizen melalui unggahan pada kanal Twitter, Instagram, Youtube, Facebook, News Online, dan Blog di Indonesia dengan menggunakan engine saat melakukan crawling dan set up project," kata Teguh dalam keterangan persnya, Kamis (9/2/2023).
Baca juga: Isyarat Dukungan Jokowi ke Ganjar, PDIP: Pencalonan oleh Parpol
Selanjutnya kata Teguh, engine akan mengkategorikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Kemudian, data yang dikumpulkan dilakukan analisis sentimen dilakukan secara otomatis (Engine) serta Admin Cleansing (Human) dengan tingkat akurasi hingga 92%.
Lihat Juga :