Reisa Sebut Lebih dari 1.000 Klaster Covid-19 Ditemukan Selama Pandemi

Jum'at, 18 September 2020 - 20:42 WIB
loading...
Reisa Sebut Lebih dari 1.000 Klaster Covid-19 Ditemukan Selama Pandemi
Juru Bicara Satgas Penanganan Covid-19 Reisa Broto Asmoro mengatakan dalam penanganan Covid-19. Foto/SIINDOnews
A A A
JAKARTA - Juru Bicara Satgas Penanganan Covid-19 Reisa Broto Asmoro mengatakan dalam penanganan Covid-19, pemerintah terus melakukan 3T yakni tracing, testing dan treatment. Dia mengatakan untuk tracing, hingga kini sudah ditemukan lebih dari 1.000 klaster penularan.

“Dalam konteks tracing atau pelacakan, jajaran Kemenkes sudah menemukan lebih dari 1.000 klaster di seluruh Indonesia. Klaster adalah kelompok penularan lokal yang berkaitan dengan rantai penyebaran. Klaster dapat terjadi di rumah, tempat kerja, atau di tempat kerumunan lainnya,” katanya saat konferensi pers di kantor presiden, Jumat (18/9/2020). (Baca juga: Bertambah 114 Orang, Total 9.336 Orang Meninggal Akibat Covid-19)

Sementara itu untuk testing, dia mengatakan sudah lebih dari 2,8 juta spesimen yang diperiksa. Dimana spesimen tersebut berasal dari 1,6 juta orang. “Ketika satu orang diperiksa, dia bisa memiliki lebih dari satu spesimen. Itu sebabnya jumlah spesimen dan orang itu bisa berbeda,” ujarnya.

Menurutnya jumlah testing per hari pun terus mengalami peningkatan. “Data Kemenkes telah mencatat lebih dari 10.000 tes per 1 juta penduduk. Tentunya kami atas nama pemerintah menyampaikan apresiasi dan terima kasih bagi semua pihak,” ungkapnya. (Baca juga: Luhut Targetkan Januari 2021 Sebanyak 100 Juta Penduduk Divaksinasi Covid-19)

Sementara untuk treatment, Reisa mengatakan penanganan pasien Covid-19 terus diupayakan dengan memberikan pelayanan yang terbaik. “Sehingga diharapkan tingkat kesembuhan pasien akan semakin membaik. Mengingat pola perawatan di berbagai fasilitas kesehatan sudah dilakukan secara optimal,” katanya. dita angga
(cip)
Baca Berita Terkait Lainnya
Copyright © 2024 SINDOnews.com
All Rights Reserved
read/ rendering in 0.2260 seconds (0.1#10.140)